通俗易懂三分钟速看秒懂云计算!

责任编辑:   浏览次数:782    发布时间:2021-03-23 10:01:44

最近,“云计算”成为小街小巷经常挂在嘴边的名词,它与数据息息相关,那么,到底什么是“云计算”呢?我们今天就来聊一下。


一、云计算是怎么产生的?HOW?


“数据”是一种信号,企业往往依据“信号”来决定要做什么事,什么时候做,以及应当采取什么样的方式方法来做。可以说,没有数据,就不会有管理。

 

随着企业数据的不断增加,一台服务器已经无法满足需求,这时候就需要购置运算能力更强的计算机,或者多台服务器组成集群的数据中心。

 

传统服务器的计算资源是固定的,CPU、内存、硬盘,装了多少,就只能用多少。资源少了(性能不足),需要再花钱买。资源多了(性能过剩),也不给退。


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正因为传统计算在资源分配上缺乏足够的灵活度,所以才有了“云计算”概念的提出。


简单来说,相比传统计算,云计算的资源获取方式,从“买”变成了“租”。


二、云计算的基本特点——Features


云计算的这种“租”,和我们平常租房租车又有很大不同。它具有三个显著特点:

 

资源池化

 

云计算的计算资源,大部分不是单体物理资源。也就是说,不会租一台孤零零的物理服务器给你。(裸金属服务器除外)

 

大部分云计算资源,都是池化了的资源。什么叫池化?池化就是物理资源的基础上,通过软件平台,封装成虚拟的计算资源,也就是我们常说的虚拟化。

 

虚拟化

 

虚拟化的好处,就是让计算资源变得更加容易选择,调用更加灵活。

 

弹性伸缩

 

云计算的计算资源,可以按需付费。你想要用多少,就租多少,配置是支持自定义的。

 

这就有点像吃麻辣烫,丰俭由人,想吃什么就拿什么,想吃多少就拿多少。最后按量付费。

 

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如果后期因为业务增长,需要更好的配置,可以加钱,买更多资源。

 

增加资源的过程,基本上是平滑升级。尽可能减小对业务的影响,也不需要进行业务迁移。就像你现在用的电脑,硬盘从1TB升级到2TB,下个订单就完成了,不需要换机,甚至不需要重启。(升级CPU或内存还是需要停一下机的。)

 

如果某项业务的负荷下降,你也可以选择弹性收缩,降低配置,节约资金。


三、云计算服务类型——Service


云计算既然是一种资源提供方式,那么,就可以根据模型的层级,提供不同等级的资源。

 

我们姑且分为三层:

 

层次,是更底层的硬件资源,主要包括CPU(计算资源),硬盘(存储资源),还有网卡(网络资源)等。


第二层次,要一些,买家不打算直接使用CPU、硬盘、网卡,而是希望服务商把操作系统(例如Windows、Linux)装好,把数据库软件装好再来使用。


第三层次,更一些,服务商不但要装好操作系统这些基本的,还要把具体的应用软件装好,例如FTP服务端软件、在线视频服务端软件等,可以直接使用服务。


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这三种层次,就是大家经常听到的IaaS、Paas、SaaS。


IaaS: Infrastructure-as-a-Service(基础设施即服务)

PaaS: Platform-as-a-Service(平台即服务)

SaaS: Software-as-a-Service(软件即服务)

 

事实上,这三种服务模型并不代表云计算的全部。如果你愿意,完全可以自己定义一个模型,例如存储即服务、网络即服务、编排即服务,甚至出行即服务、定位即服务。

 

这充分体现了云计算服务的灵活性。


四、企业上云至关重要——Important


企业上云不仅现阶段能够尽快降低IT的总体拥有成本,而且在未来还能有助于企业进行数字化转型,从而实现更远大的企业价值。

 

企业上云如何降低IT的总体拥有成本(TCO)?

 

机房场地支出为0:包括场地、装修、布线、消防、安保系统等

 

动力环境支出为0:包括供电线路、UPS电源、制冷、通风等

 

机房设备支出为0:包括服务器、存储、网络、安全设备等

 

硬件运维支出为0:包括备品备件、易耗品、维修、更新、升级等

 

相关配套支出为0:包括硬件运维人力、固定资产管理、基础软件正版化等


五、用管家婆软件就上管家婆云——Graspyun


更安全

管家婆云荣获信息系统安全三级等保认证

 

避免因病毒入侵导致服务器瘫痪及数据丢失

避免因自然灾害威胁导致服务器受损

避免因硬件服务器损坏导致数据丢失

避免因停电停网影响软件正常使用

 

 

更省钱

节省成本,降低企业对IT的依赖

 

省去本地服务器消耗的电费

省去硬件服务器采购费用

省去宽带、托管等费用

省去专人维护的人工费

 

 

更省事

一键安装快速部署,7*24小时专业运维服务

 

省去软件版本号升级、数据迁移、跨版本升级等问题

省去本地服务器安装、部署等一系列工作

省去专业的服务器运维工作

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